نمونه‌کارها/UI/UX
AVENA · PROJECT DOSSIER

طرح سامانه نوبت‌دهی هوشمند پزشکان و کلینیک با AI

طرح مفهومی؛ دستیار فارسی و ظرفیت قابل کنترل

طرح مفهومی نوبت‌دهی پزشکی با دستیار فارسی، تقویم پزشکان و پنل پذیرش؛ معرفی مسیر رزرو و معماری پیشنهادی، بدون ادعای محصول عملیاتی.

صنعتمطب و کلینیکنوع پروژهطرح مفهومی سامانه رزرو پزشکیتمرکزطراحی تجربه کاربری · معماری پیشنهادی رزرو
ماکاپ مفهومی سامانه نوبت‌دهی پزشکی با تقویم پزشکان و دستیار هوش مصنوعی در لپ‌تاپ و موبایل
UI/UXطرح سامانه نوبت‌دهی هوشمند پزشکان و کلینیک با AI
خدمات انجام‌شده
طراحی تجربه کاربریمعماری پیشنهادی رزروطراحی دستیار نوبت‌دهی
تکنولوژی‌ها
Laravel (پیشنهادی)Next.js (پیشنهادی)Redis (پیشنهادی)

وضعیت: طرح مفهومی و دامنه پیشنهادی؛ محصول عملیاتی یا پروژه تحویل‌شده نیست. این ارائه، رویکرد آونا برای طراحی سایت نوبت‌دهی پزشکی با هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. تصاویر ماکاپ هستند و اطلاعات نمایشی دارند.

مسئله؛ یک مسیر روشن برای مراجعه‌کننده و پذیرش

در مطب و کلینیک، دریافت نوبت از چند مسیر می‌تواند برنامه را پراکنده کند. هدف طرح، یک مرجع ظرفیت برای نوبت‌های آنلاین و ثبت‌شده توسط منشی است؛ با امکان دریافت درخواست فارسی در گفتگو و مسیر عادی انتخاب زمان.

تجربه مراجعه‌کننده

کاربر پزشک یا خدمت، شعبه و زمان موردنظر را مشخص می‌کند. دستیار ابهام‌ها را می‌پرسد و وقت‌های موجود را از سامانه می‌گیرد. پیش از ثبت، خلاصه نوبت و شرایط نمایش داده می‌شوند. کد پیگیری فقط پس از تأیید ثبت توسط سرور صادر می‌شود.

نقش منشی هوش مصنوعی

  • پاسخ اداری از اطلاعات مصوب کلینیک.
  • دریافت متن و پیش‌بینی مسیر صوتی با امکان اصلاح.
  • پیشنهاد وقت‌های واقعی و درخواست تأیید کاربر.
  • ارجاع پرسش درمانی یا درخواست خارج از محدوده به فرد مجاز.

این دستیار برای تشخیص بیماری، نسخه‌نویسی یا تصمیم درمانی طراحی نشده است.

پنل‌های پیشنهادی و قواعد ظرفیت

پورتال مراجعه‌کننده برای مشاهده نوبت، پنل منشی برای ثبت دستی و جابه‌جایی، پنل پزشک برای برنامه مراجعه و مدیریت کلینیک برای پزشکان، شعبه‌ها و نقش‌ها در دامنه پیشنهادی قرار دارند. مدت خدمت، تعطیلی، فاصله بین مراجعه‌ها و ثبت هم‌زمان باید در هسته رزرو کنترل شوند.

معماری پیشنهادی

Laravel و Next.js برای API و تجربه وب، پایگاه داده رابطه‌ای برای رزرو و Redis برای صف و عملیات غیرهم‌زمان قابل بررسی‌اند. AI از ابزارهای محدود استفاده می‌کند و مجوز، ظرفیت و اطلاعات درخواست در سرور دوباره کنترل می‌شوند. فناوری نهایی پس از نیازسنجی انتخاب می‌شود؛ این صفحه گواهی پیاده‌سازی این معماری نیست.

معیارهای پذیرش قبل از انتشار محصول

  • عدم ایجاد دو نوبت برای ظرفیت یکسان در ثبت هم‌زمان.
  • عدم تکرار رزرو هنگام قطع شبکه و ارسال مجدد.
  • هماهنگی ثبت منشی و رزرو آنلاین.
  • ادامه نوبت‌گیری با فرم عادی هنگام قطع سرویس AI.
  • محدودبودن مشاهده نوبت‌ها به کاربران مجاز.
  • جلوگیری از ورود اطلاعات خصوصی بیمار به ابزارهای تحلیل عمومی.

محدوده اجرا و توسعه‌های بعدی

پرداخت، پیامک، اپلیکیشن، اتصال نرم‌افزار مطب و چندشعبه باید جداگانه نیازسنجی و برآورد شوند. درباره کاهش تماس یا افزایش فروش، نتیجه عددی ادعا نمی‌شود چون محصول عملیاتی این طرح اندازه‌گیری نشده است.

راهنمای امکانات و هزینه سایت نوبت‌دهی پزشکی

درخواست طراحی سامانه نوبت‌دهی با AI · توسعه اختصاصی آونا

PROJECT FEATURES

ویژگی‌های کلیدی پروژه

جزئیاتی که تجربه نهایی محصول را شکل داده‌اند.

01

تقویم پزشکان و شعبه‌ها در طرح پیشنهادی

02

دستیار فارسی برای انتخاب وقت واقعی

03

ثبت نهایی با تأیید کاربر و سرور

04

پنل منشی و کنترل ظرفیت مشترک

05

مسیر جایگزین هنگام قطعی AI

NEXT PROJECT?

پروژه بعدی می‌تواند برای برند شما باشد.

اگر مسئله یا ایده‌ای دارید، آن را با ما مطرح کنید تا مسیر مناسب را با هم پیدا کنیم.

شروع پروژه